科学者たちは機械学習アルゴリズムを使用して、電気を使わずに建物の温度を5〜20℃下げることができる断熱コーティングを開発しました。これは特に暑い気候の地域では重要です。例えば、アパートの建物では、この素材によって年間 15,800 kWh のエネルギー消費を削減することができ、これは 10 台以上のエアコンを稼働させるのと同等になります。
一方、AI は、熱放射を制御できる複雑な 3 次元構造であるメタマテリアルの 1,500 種類以上のバリエーションの生成に貢献しました。コーティングは太陽光を反射し、蓄積された熱を特定の波長で効率的に放射し、エネルギーを消費せずに受動的な冷却を実現します。
科学者たちはその有効性をテストするために、4つのプロトタイプを作成し、実際の状況、つまりすでに建てられた家の屋根の上でテストしました。炎天下でも、このコーティングを施した表面温度は、コーティングを施していない表面よりも 5 ～ 20 °C 低いことがわかっています。
著者らは、AIのおかげで開発が大幅に加速されたと指摘している。アルゴリズムは、これまでのエンジニアリング設計では実現できなかった、より複雑な構造を提案します。将来的には、この技術は建物、車両、さらには航空宇宙施設の冷却方法を変える可能性がある。