OpenAI財務長Sarah Friar近日發表長文，系統梳理了ChatGPT自「研究預覽」上線三年來，從一款激發好奇心的工具，演變為全球數億人日常工作與生活基礎設施的過程，並首次較為完整地披露了OpenAI以算力為核心約束、以「智能價值」為定價錨點的商業邏輯和增長數據。
文章指出，ChatGPT最初推出時，只是希望觀察「前沿智慧」直接交到普通人手中會發生什麼，但隨後的大規模採用與深度使用超出所有人預期。學生用它攻克深夜作業難題，父母用它規劃旅行和家庭預算，寫作者用它突破寫作瓶頸，越來越多的人用它梳理健康症狀、準備看診、權衡複雜選擇，在疲憊、焦慮或不確定時，依靠它幫助自己「想得更清楚」。
這種個人層面的“加成”，很快就被帶入職場場景：從會前潤色一份文稿、多核對一次表格，到重寫一封客戶郵件以拿捏語氣，再到工程師加速推理代碼、市場團隊打磨營銷方案、財務團隊更清晰地建模情景、管理者為重寫一封客戶郵件以拿捏語氣，再到工程師加速推理代碼、市場團隊打磨營銷方案、財務團隊更清晰地建模情景、管理者為編寫更充分準備，ChatGPT迅速嵌入日常工作流程，成為幫助用戶“運作更多、決策更快
Sarah Friar強調，這項轉變正是OpenAI自我定位的核心：一家「研究與部署並重」的公司，其使命是在「智慧前沿的進步」與「個人、企業乃至國家實際採用與使用」之間不斷縮短距離。隨著ChatGPT成為人們“真正完成工作的依賴工具”，OpenAI遵循了一個被稱為“簡單且持久”的原則：商業模式必須與智慧所創造的價值同步擴張。
圍繞著這項原則，OpenAI有步驟地推進了商業化路徑。當用戶對能力和可靠性的需求增強時，公司推出了面向消費者的訂閱服務；當人工智慧進一步深入團隊與工作流程時，又開發了面向職場的訂閱產品，並引入按使用量計費，讓成本與「真實完成的工作量」掛鉤。在此基礎上，OpenAI建構平台型業務，透過API讓開發者與企業將智慧嵌入自身產品與系統，使支出與實際產出呈直接正比。
近期，同樣的邏輯被延展到商業與廣告領域：人們來到ChatGPT，不僅是為了提問，更是為了決定下一步「做什麼」──買什麼、去哪、選哪一種方案。在使用者從「探索」走向「行動」的關鍵節點，平台一方面為用戶和合作夥伴創造價值，另一方面也為廣告提供了空間——在用戶接近決策時，前提是「清晰標註且真正有用」的相關選項，才具有真實價值。在所有路徑上，OpenAI堅持統一標準：變現方式必須“原生嵌入體驗”，凡是不增加價值的商業化，都“不該存在”。
在使用資料方面，OpenAI揭露，ChatGPT的周活躍用戶（WAU）和每日活躍用戶（DAU）均持續刷新歷史新高。這種成長來自一個貫穿「算力、前沿研究、產品與商業化」的飛輪：算力投資推動前沿研究和模型能力的跨越式提升，更強的模型帶來更好的產品體驗與更廣泛的平台採用，採用帶來收入，收入反哺下一輪算力和創新投入，形成不斷複利的循環。
回顧過去三年，OpenAI用收入這一指標來衡量“服務客戶的能力”，並指出這一指標幾乎與可用算力同步變化。算力在2023年至2025年間年均增幅約3倍，整體成長約9.5倍：從2023年的0.2吉瓦，提升到2024年的0.6吉瓦，再到2025年的約1.9吉瓦。收入曲線幾乎完全貼合這一軌跡，同期年均增幅也約為3倍，從2023年的20億美元年度經常性收入，增長到2024年的60億美元，再到2025年超過200億美元，實現約10倍擴張，Sarah Friar稱其為“在如此規模下可變的增長”，並認為如果擁有更多現有速度的速度。
在她看來，「算力是當下人工智慧領域最稀缺的資源」。三年前，OpenAI幾乎完全依賴單一算力提供者；而如今，公司已經與一個「多元化生態體系中的多家供應商」合作。這種轉變帶來了韌性，更重要的是帶來了「算力確定性」：在一個「算力獲取能力直接決定誰能擴張規模」的市場環境中，OpenAI可以更有把握地規劃、融資和部署產能。
在這種策略下，算力從「固定約束」轉變為可「主動管理的組合」。 OpenAI在訓練前沿模型時，會在能力最關鍵的階段使用頂級硬體；在服務大規模推理工作負載時，則更強調性價比，使用較低成本的基礎設施，以效率優先於極致規模。這帶來的結果是延遲下降、吞吐提升，並且有能力以“每百萬token計價僅需幾美分”的水平交付“足夠有用的智能”，使人工智能適用於日常工作流，而不是局限於少數“精英”場景。
在算力之上，OpenAI建構了覆蓋文字、圖像、語音、程式碼以及API的一體化產品平台，供個人和組織用來更有效率地思考、創造和運作。下一階段的重點則是「智慧代理與工作流程自動化」：這些系統將持續運作、在時間尺度上保留上下文，並能跨工具採取行動——對個人而言，這意味著由AI來管理專案、協調計劃、執行任務；對組織而言，它將演化為「知識工作的運作層」。隨著這些系統從“新奇”變成“習慣”，使用會變得更深、更持久，這種可預測性將強化平台經濟性，支撐長期投資。
在商業模式方面，OpenAI最初從訂閱制起步，如今已運營一個多層級體系：一端是面向消費者和團隊的付費訂閱，另一端是透過廣告和商業合作支撐的免費層，以推動大規模普及，中間則是與生產環境緊密綁定的、按使用量計價的API服務。未來，隨著智慧滲透至科學研究、藥物發現、能源系統和金融建模等領域，新的經濟模式將不斷湧現：包括許可合作、基於智慧財產權的協議以及按成果計費的模式，以分享所創造的價值。 Sarah Friar指出，這與網路產業的演進路徑高度相似，而「智慧也將沿著相同軌跡前進」。
這套體系對「紀律性」提出了更高要求。在她的表述中，要確保世界級算力，往往需要提前多年做出承諾，而業務成長並非一條「完全平滑」的直線：有時產能領先需求，有時需求跑在產能前面。 OpenAI透過維持「輕資產」的資產負債表、以合作夥伴關係取代自有全棧，以及在不同供應商和硬體類型之間保持合約彈性，來平衡這一矛盾。資本會按“真實需求信號”分批投入，這種安排允許公司在增長到來時積極“前傾”，同時避免為尚未被市場驗證的遠期鎖定過多資源。
基於此種“紀律”，OpenAI將2026年的核心聚焦確定為“務實採用”。優先任務，是縮小「人工智慧如今已經可以做到的事情」與「個人、企業和國家在日常中實際使用」的差距。她強調，這一機會“巨大且迫切”，尤其是在醫療、科學和企業級場景中，更好的智慧幾乎可以直接轉化為更好的結果。
在文章結尾，Sarah Friar用一組概念勾勒了OpenAI對“智能規模化”的理解：基礎設施決定“我們能交付什麼”，創新決定“智能能做什麼”，採用決定“誰能使用它”，而收入則為“下一次躍遷”提供資金。在她看來，這正是智慧不斷擴展，最終成為「全球經濟基礎」的路徑所在
