歐洲太空總署（ESA）的天文學家近日取得突破性進展。他們開發出一款名為AnomalyMatch的AI神經網路系統，用於在浩如煙海的太空影像中自動搜尋異常天體，其效率與發現能力已遠超人工篩檢。
該系統由大衛·奧瑞安和巴勃羅·戈麥斯兩位專家構建，他們利用哈伯太空望遠鏡遺產檔案中長達35年積累的數萬個數據集進行訓練。在投入使用後，AnomalyMatch展現出驚人效能，僅用兩天半時間便完成了對近一億個圖像裁剪片段的篩檢，並成功識別出約1400個異常目標。
這些被標記的「異常天體」主要是結構、形態或物理狀態不符合常規分類的星系，具有極高的科學研究價值。具體包括正在合併或發生相互作用的星系、因「重力透鏡」效應而光線扭曲的星系、內部存在極端恆星形成區的星系，以及在星系團介質中運動形成獨特「觸手」結構的「水母星系」等。特別引人注目的是，其中還有數十個天體無法歸入任何現有已知分類，可能是全新的宇宙現象。這項AI工具的成功應用，為天文學家在大量資料中快速定位稀有與未知天體開闢了全新路徑。
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