蔚山科学技術院（UNIST）人工知能学部の研究者らは、動画の解像度とフレームレートを同時に向上させることができるBF-STVSR AIモデルを導入した。この開発はナッシュビルで開催されたCVPR 2025カンファレンスで発表されました。
解像度とフレーム補間を個別に処理し、サードパーティの光学フロー モデルに依存する従来のソリューションとは異なり、BF-STVSR はフレーム間の双方向の動きを独自に学習できます。ビデオの特性に合わせた信号処理技術とオブジェクトの輪郭および動きの分析を組み合わせて、より自然で全体的な再構築を実現します。
テストでは、このモデルは主要な指標である PSNR (信号対雑音比) と SSIM (構造類似性指数) で優れた結果を示しました。つまり、動きの激しいビデオでも、歪みやアーティファクトがなく、画像の鮮明さと詳細度が維持されます。
この技術は、監視カメラ、フライトレコーダー、医療用画像、仮想現実からのビデオ録画を復元し、ストリーミングコンテンツの品質を迅速に向上させるために使用できる可能性があります。