次世代の人工知能をめぐる競争に新たな局面が生まれつつあり、ポジトロンという新興企業がその野心的な計画で半導体業界の注目を集めている。企業が人工知能システムの高騰するエネルギー需要を制御しようと躍起になる中、ポジトロンと少数の挑戦者は、根本的に異なるチップアーキテクチャがエヌビディアのような業界大手の支配力を弱め、AIハードウェアの状況を一新できると賭けている。
Positron は 2023 年に設立され、すぐに大手クラウド サービス プロバイダーからの投資と注目を集めました。このスタートアップ企業は最近5,160万ドルの資金調達ラウンドを完了し、調達総額は7,500万ドルとなった。価値提案は明確です。既存のハードウェアよりもはるかに高い効率とコストで AI 推論 (トレーニング済みモデルから応答を生成するプロセス) を実現します。
Positron のチップはすでに Cloudflare などの顧客によってテストされています。 Cloudflareのハードウェア責任者であるアンドリュー・ウィー氏は、AIデータセンターの持続不可能なエネルギー需要について懸念を表明した。同氏はウォール・ストリート・ジャーナルに対し、「この問題を解決するには、技術的な解決策、政策的な解決策、その他、協力して機能する解決策を見つける必要がある」と語った。
CEOのミテシュ・アグラワル氏によれば、ポジトロンの次世代ハードウェアは、Nvidiaの次期Vera Rubinプラットフォームと直接競合することになるという。アグラワル氏は、ポジトロンのチップは、NVIDIA が計画している製品に比べてコスト効率が 2 ～ 3 倍、エネルギー効率が 6 倍優れていると主張している。
Positron は、すべてのワークロードで NVIDIA に匹敵することを目指すのではなく、AI 推論のより狭い範囲でより重要な部分に重点を置き、速度とパワーを最適化します。最新のチップ設計は、最も要求の厳しい推論タスクを最大限の効率で処理できるように機能を合理化することで、この重点に沿っています。
エネルギー効率の高い AI チップの開発競争に参入しているのは、Positron だけではない。 Groq や Mythic などの競合他社も代替アーキテクチャを追求しています。たとえば、Groq はメモリをプロセッサに直接統合しており、同社によればこのアプローチにより、NVIDIA GPU の消費電力のほんの一部で推論速度を高速化できるという。同社は、自社のチップはNVIDIAのチップの3分の1から6分の1のコストで動作できると主張している。一方、Google、Amazon、Microsoft などのテクノロジー大手は、オンプレミスおよびクラウドの顧客向けに独自の推論ハードウェアを開発するために数十億ドルを投資しています。
一方、Nvidia は代替手段の必要性とエネルギー使用に関する懸念の高まりの両方を認識している。シニアディレクターのディオン・ハリス氏によると、同社の新型ブラックウェルチップは、以前のモデルに比べて推論効率が30倍向上しているという。
クラウド サービス プロバイダーがスケーラブルで実用的なソリューションを模索する中で、これらの主張は現在テストされています。 Cloudflare は Positron チップの長期試験を開始しており、Wee 氏は、これほど徹底的な評価を受けるに値するスタートアップは他に 1 社しかないと指摘した。利害関係について問われると、同氏は「チップが宣伝通りの基準を満たせば、供給を開放し、世界中でより広く配備できるようにする」と述べた。
アナリストは、チップの効率性を向上させるだけでは、AIワークロードの爆発的な増加に対応できないと警告している。歴史的に、ハードウェア パフォーマンスの向上は、新しいユース ケースやますます強力になるモデルによってすぐに消え去ってしまいました。
それでも、新たな資金、主要顧客からの注目、そして的を絞った設計により、Positron は AI インフラストラクチャの将来に関する重要な議論の中心に位置づけられています。同社（あるいは競合他社）がその約束を果たせるかどうかによって、今後数年間で世界が AI をどのように構築し、推進し、そして AI に資金を提供するかが決まります。