最近、開発者がOpenAIのMacクライアントで「GPT-5-Auto」と「GPT-5-Reasoning」のテストコードを発見したというニュースがありました。 「gpt-5-reasoning-alpha-2025-07-13」構成では、モデルが高強度推論タスク向けに特別に最適化されており、エラー率が GPT-4o よりも 20% 低いことが示されました。この発見は、CEO サム・アルトマン氏の「GPT マルチモーダルと O シリーズ推論機能を統合する」という以前の発言を裏付けるものであり、GPT-5 が最終テスト段階に入った可能性があることを示唆しています。
GPT-5-Reasoning は、タスクの複雑さに応じてコンピューティング リソースを自動的に調整できる革新的な動的推論割り当てメカニズムを採用しており、コードのデバッグや数学的解決などのシナリオで優れたパフォーマンスを発揮します。一方、GPT-5-Auto はより高い自律性を示し、100 万のトークン コンテキスト ウィンドウをサポートすると噂されており、カレンダーや電子メールなどの外部サービスにシームレスに接続して複雑な指示を完了することができます。既存の Auto-GPT と比較して、長いテキストの処理能力が大幅に向上し、従来のモデルのコンテキスト損失問題を完全に解決することが期待されています。
業界関係者は、これら2つのモジュールがOpenAIの技術ルートの2つの主要な方向に対応していると分析しました。GPT-5-ReasoningはOシリーズモデルの論理的推論の利点を継承し、GPT-5-AutoはAuto-GPTの自動化機能を統合します。コードの詳細が明らかになるにつれ、GPT-5 は今年の夏に正式にリリースされる予定であり、AI 支援作業の標準的なパラダイムを再定義する可能性があります。現在漏洩した情報によれば、このモデルはコードベースから関数を抽出したり、ビジネスレポートを生成するといったプロフェッショナルレベルのタスクを効率的に処理できるという。