フォックスコンの劉洋偉会長は本日の業界サミットでAIが人間の労働者に取って代わることについて語り、生成AIは工場のプロセスの80％しか置き換えることができず、中核的な技術職は依然として人間が主導する必要があると語った。この結論は、同社が実施した3つの社内シミュレーション実験から得られたもので、その結果、AIは標準化されたプロセスでは優れたパフォーマンスを発揮するが、複雑な決定や精密な操作になると学習効率が急激に低下することがわかった。
技術的なボトルネックを打破するために、FoxconnはNVIDIAと協力して「デジタルワーカー軍」を構築していると理解されています。 Isaac プラットフォームをベースにしたロボットは何百万回もの仮想トレーニングセッションを受けており、その「頭脳」は溶接や品質検査などの高頻度作業を自律的に処理できます。携帯電話の組み立て工場からのデータによると、AI ロボットアームによってネジの位置合わせ精度が 99.7% まで向上しましたが、新しい曲面スクリーンを組み立てる際には、技術者が現場で調整を行う必要があります。
この技術革新がワークショップのエコロジーを再形成していることは注目に値します。部品の仕分けやリスクの高い化学処理といった単調な作業は徐々にAGVカートに置き換えられ、従来の生産ライン作業員は「ロボットトレーナー」へと変貌を遂げ、時給は3年前と比べて45％増加した。しかし、精密組み立て工程にはまだ問題点があり、テストでは、AIが折りたたみ式スクリーンのヒンジを取り付けようとしたとき、廃棄率が手作業の3倍にも達することが判明した。
現在、世界47の生産拠点で「人間と機械の協調」という新しいモデルを推進しています。鄭州工場のハイブリッド生産ラインでは、AI が標準化されたプロセスの 80% を担当することで、エンジニアは新しい冷却モジュールの研究開発に集中できるようになり、製品の反復サイクルが 60% 短縮されることが示されています17。劉洋偉氏は特に、建設中のAI工場は雇用規模を縮小することはなく、今後5年間で中国地域は依然として数百万の雇用を維持するだろうと強調した。