最近、アリババは新世代の同義千文モデルであるQwen3をオープンソース化しました。DeepSeek-R1のパラメータが3分の1に削減され、コストが大幅に削減された一方で、その性能はDeepSeek-R1やOpenAI-o1といった世界トップクラスのモデルを総合的に上回り、世界で最も強力なオープンソースモデルとなっています。
Qwen3のリリース当日、ムーアスレッド社は、Qwen3シリーズの全モデルをフル機能GPUで効率的にサポートする体制を他社に先駆けて構築したと発表しました。
ムーアスレッド社は、この成果はMUSAアーキテクチャとフル機能GPUの技術的成熟度と信頼性を実証するものだと述べています。
現在、主流の推論エンジンは、ムーアの法則に基づくMUSAプラットフォームをベースとしたQwen3シリーズモデルを実行できます。
Moore Threads社によると、MUSAプラットフォームはvLLM、Ollama、GPU Stackといった様々な主流のオープンソース推論エンジンのバックエンドとして利用でき、Qwen3シリーズモデルの効率的な動作に強力なパワーを提供するとのことです。
例えば、Qwen3シリーズの最大パラメータモデルであるQWen3-235B-A22Bは、vLLM-MUSAエンジンをベースにしたムーアの法則に準拠したフル機能GPU上で安定して動作します。
今回オープンソース化されたMoEモデルは、Qwen3-235B-A22BとQwen3-30B-A3Bです。また、6つのDenseモデル（Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B、Qwen3-0.6B）も含まれています。