最近、人工知能分野のDeepSeek R1モデルが小規模バージョンの試験アップグレードを完了しました。ユーザーは公式サイト、モバイルアプリ、WeChatアプレットを通じて新バージョンをすぐに体験できます。同時に、API インターフェースと呼び出し方法は完全に互換性が保たれます。このアップグレードは、チームの「迅速な反復と継続的な最適化」という技術的ルートを継続します。 3月のV3モデルのアップグレードまであとわずか2か月であり、R＆Dチームがモデルのパフォーマンスを継続的に磨き上げていることがわかります。
新バージョンでは、「ディープシンキング」機能の最適化と改善に特に重点が置かれていることは注目に値します。複雑な推論シナリオ専用のモデルとして、DeepSeek R1 は以前のテストで GPT-4.5 を上回る数学的推論およびコード生成機能を実証しました。このアップグレードにより、専門分野でのパフォーマンスがさらに向上すると期待されます。公式は具体的な技術的詳細をまだ明らかにしていないが、過去のアップデート記録を参照すると、このような小規模バージョンには通常、推論効率の向上や複数ラウンドの会話の安定性の強化といった根本的な最適化が含まれている。
市場関係者は、DeepSeek R1モデルの継続的な進化により、AIアプリケーションの実装が加速していると指摘した。現在、このモデルはTencent Componentsなどのサードパーティプラットフォームに接続されており、開発者がインテリジェントな顧客サービスなどの商用ソリューションを迅速に構築することをサポートしています。オープンソース コミュニティでは、R1 モデルと V3 モデルの利点を組み合わせた派生バージョンが登場しており、DeepSeek テクノロジ エコシステムの影響力は徐々に拡大しています。一般ユーザーにとって最も直接的な体験は、質問に対するより正確な回答と、よりスムーズなインタラクション プロセスになります。一方、エンタープライズ ユーザーは、インターフェースを変更することなくシームレスなアップグレードを実現できます。