「Frontiers in Communication」誌に掲載された新たな研究によると、人工知能の精度と知能が高まれば高まるほど、環境に与える害も大きくなるという。著者らは 14 のオープン言語モデル (LLM) を研究し、AI のパフォーマンスはエネルギー消費量と二酸化炭素排出量とともに増加することを発見しました。
これは、複雑なロジックと段階的な「推論」のために設計された DeepSeek のような大規模なモデルに特に当てはまります。実験中、各モデルには 500 個の多肢選択式テストと 500 個の自由形式の質問が与えられました。
最大かつ最も正確な LLM が他の LLM よりも際立っていましたが、CO₂ 排出量の点でも最も重いことが判明しました。 DeepSeek は高い精度を示しましたが、外れ値も最も多く残りました。例外は Cogito 70B モデルで、エネルギー消費量が少なく、より効率的であることが判明しました。しかし、一般的なパターンは変わりません。つまり、より賢いということは、より有害であるということです。
この研究の主著者である博士課程の学生マクシミリアン・ダウナー氏は、大規模なモデルが必ずしも必要ではないと強調している。適切なタスクに適切なモデルを選択することで、気候への影響を大幅に軽減できると彼は述べた。