カーネギーメロン大学の研究者らは、外科手術によるインプラントを使わずに脳波を使ってロボットアームを制御する画期的な技術を発表した。脳波 (EEG) ベースのシステムにより、ユーザーは個々のロボットの指を正確に制御できます。
これは、非侵襲性の脳コンピューターインターフェースが微細運動制御においてこれほど高い精度を達成した初めての事例の一つです。これには、特定の人物の EEG 信号の特性を考慮したニューラル ネットワーク アルゴリズムの複合体が役立ちました。
実験参加者はロボットハンドの2本指と3本指をリアルタイムで制御することに成功した。低い空間解像度や微妙な動きの解読の難しさなど、EEG の既知の限界にもかかわらず、研究者はディープラーニング システムを使用してこれらの障壁を克服することができました。
Neuralink 神経インプラントのような侵襲的な解決策と比較すると、新しい方法は手術を必要としません。これにより、部分麻痺や神経筋疾患などの運動障害を持つ何百万人もの人々がこの技術をより利用しやすくなる可能性があります。チームの次の目標は、思考を使ってキーボードで入力するなど、より複雑なタスクをシステムに実行させることです。